Distribusi Binomial
![Rounded Rectangle: Satu atau serangkaian eksperimen dinamakan eksperimen Binomial bila dan hanya bila eksperimen yang bersangkutan terdiri dari percobaan-percobaan Bernoulli (percobaan-percobaan Binomial ).](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.png)
Definisi :
Misalnya kita melakukan suatu eksperimen yang hanya
menghasilkan dua peristiwa, seperti peristiwa sukses (S) dan peristiwa gagal (G).
Peluang
terjadinya peristiwa S, P(S), sebesar
p dan peluang terjadinya peristiwa G, P(G),
sebesar 1 – p.
Kemudian
eksperimen itu diulang sampai n kali secara bebas. Dari n kali pengulangan itu, peristiwa S terjadi sebanyak x kali
dan sisanya (n – x)kali terjadi
peristiwa G. Kita akan menghitung besar peluang bahwa banyak peristiwa sukses
dalam eksperimenitu sebanyak x kali.
Dalam
hali ini, salah satu susunan dari pengulangan eksperimen sampai n kali itu
adalah :
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image005.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image007.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image007.png)
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image008.png)
X kali (n
– x)
Karena
setiap pengulangan bersifat bebas, P(S ) = p dan P(G) = 1 –p berharga tetap
untuk setiap pengulangan percobaan, maka besar peluang dari peristiwa susunan
diatas adalah :
P(S S S . . .S G G . . . G) = P(S).
P(S).P(S) . . .P(S) . P(G) . P(G) . P(G) . . .P(G)
= (p) (p) (p) . . . (p) (1 – p ) (1 – p )
(1 – p ) . . . (1 – p )
Karena banyak
susunan keseluruhan peristiwa S terjadi dalam x kali adalah:
P(X = x ) =
px (1- p)n –
x
![](file:///C:/Users/Acer/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image010.png)
Untuk
lebih memahami konsep Distribusi Binomial, dibawah ini dilakukan percobaan
terhadap kotak berisi 10 buah pingpong.
·
Suatu kotak berisi 10 buah bola pingpong, 3
diantaranya berwarna merah (selainnya berwarna bukan merah). Terhadap bola
pingpong yang terdapat dalam kotak tadi, dilakukan percobaan sbb :
Diambil sebuah bola pingpong dari kotak tersebut dan dilihat
warnanya, kemudian bola pingpong tadi dikembalikan ke kotak semula. Pengambilan
ini dilakukan sebanyak 4 kali. Dari ke 4 pengambilan bola tersebut, berapa
besar probabilitas 3 bola merah yang terambil ?
Percobaan ini memenuhi kriteria Distribusi Binomial
(termasuk percobaan Bernoulli) karena memiliki ciri-ciri diantaranya :
probabilitas sukses (terambilnya bola merah) pada tiap-tiap percobaan
(pengambilan bola) adalah sama (p=3/10).
Probabilitas 3 bola merah terambil ® dapat dicari dengan
menggunakan rumus fungsi Probabilitas Binomial :
P ( S = x ) = C n,x px qn-x
n = 4
p=3/10
x = 3
q=1-p=7/10
P(S=3)= C 4,3
(3/10)3 (7/10)
4x3x2x1
= ¾¾¾¾ (3/10)3
(7/10) = 0,0756
3x2x1
Tidak ada komentar:
Posting Komentar